プロンプトエンジニアの需要・将来性・年収・必要なスキルをわかりやすく解説！

近年では「ChatGPT」「Perplexity AI」といったAIチャットボットの登場が世間を賑わせています。

それにより注目されているのがプロンプトエンジニアです。

当記事では、プロンプトエンジニアの需要や将来性を、仕事内容、年収、必要なスキルも説明しながらわかりやすく解説します。

プロンプトエンジニアの需要・将来性について知識を深め、今後の就職・転職に役立てたいと考えている方は、ぜひこの記事を参考にしてみてください。

プロンプトエンジニアの需要・将来性

プロンプトエンジニアの需要や将来性は高いのだろうか？

ここでは、プロンプトエンジニアの需要や将来性について詳しく紹介します。

プロンプトエンジニアとは

プロンプトエンジニアとは、人口知能（AI）やコマンドラインインターフェース（CLI）にメッセージやコマンドを用いて指示し、コンテンツの開発・改善を行う職種を指します。

プロンプトとは、AIやCLIにおいて、ユーザーが入力できる状態を表示するためのテキストやマークのことです。

例えば、ChatGPTで質問する場合は、質問内容をプロンプトとしてテキスト形式で記載します。

また、Linuxで「$」のプロンプトが表示された後に「history」コマンドを実行すると、実行コマンドの履歴を確認することが可能です。

プロンプトエンジニアの今後の需要や将来性

今後のプロンプトエンジニアの需要は高く、将来性も期待できます。

近年ではDX推進が企業の課題とされており、ITエンジニアの需要は増加傾向にあります。

また、少子高齢化の影響も受け、将来日本では最大79万人のIT人材が不足すると予想されています。

さらに、「ChatGPT」「Perplexity AI」といったAIチャットボットの発展・普及により、AI技術が注目を集めています。

このような背景から、プロンプトエンジニアの今後の需要や将来性は高いといえるでしょう。

プロンプトエンジニアの仕事内容

プロンプトエンジニアの具体的な仕事内容について知りたい！

ここでは、プロンプトエンジニアの仕事内容について詳しく紹介します。

プロンプトの設計・改善

プロンプトエンジニアは、ユーザーが理解やすく使いやすいようなプロンプトを設計する仕事を担います。

効果的なプロンプトを設計できれば、顧客満足度の向上が期待できます。

一方、欠陥があると、顧客離れやクレームにつながる恐れもあります。

プロンプトエンジニアが適切なプロンプトを設計することで、電話窓口やサポート担当者などの業務負担を削減することが可能です。

モデルの分析

プロンプトエンジニアは効果的なプロンプトの設計・改善のために、AIモデルの分析を行います。

さまざまなデータ分析手法を用いて、AIモデルを多角的に分析することで、客観的に品質などの評価ができるようになります。

また、分析結果を用いて、ユーザーの期待に応えられるように、プロンプトの改善を行うことが可能です。

プロンプトエンジニアの平均年収や求人情報

プロンプトエンジニアの年収事情について知りたい！

プロンプトエンジニアの平均年収は約400万円～700万円です。

高度なスキルを備えていれば、年収1,000万円も夢ではありません。

求人サイト「Indeed」の検索結果によると、下記のような求人情報があります（2023年5月時点）。

• ChatGPT・GitHub Copilot X など AI の活用を見すえ根本から開発環境を改善するプロンプトエンジニア：年収600万円～1,000万円
• ソフトウェア/自社パッケージ・自社製品開発/【リモート】LLMプロンプトエンジニア：年収700万円～950万円

プロンプトエンジニアに必要な4つのスキル

プロンプトエンジニアになるために必要なスキルとは？

ここでは、プロンプトエンジニアに必要な4つのスキルについて紹介します。

自然言語処理（NLP）の知識

自然言語処理（NLP）とは、コンピュータが人間の話す言葉（自然言語）を理解し、内容を抽出する技術を指します。

適切なプロンプトを作成したり、言語モデルを扱ったりするためには、NLPのモデル・アーキテクチャの知識・スキルが不可欠です。

プログラミングスキル

プロンプトエンジニアは、自然言語処理技術を実装したり、データ分析・解析を行ったりするために、Pythonなどのプログラミングスキルが必要になります。

また、プログラミングスキルがあれば、業務の一部を自動化するなど、生産性の向上も期待できます。

自然言語処理に使用するライブラリ・フレームワークの知識・スキル

プロンプトエンジニアはプログラミングスキルにあわせて、自然言語処理に関するライブラリ・フレームワークの知識・スキルがあると、効率よく仕事を進められます。

「NLTK（Natural Language Toolkit）」「TensorFlow」「spaCy」といったさまざまな自然言語処理に用いられるライブラリ・フレームワークがあります。

創造力・言語化力

プロンプトエンジニアには課題を解決するために、創造力が求めらます。

IT・AI技術の進歩により実現できることは増えていますが、ITやAIはツールでしかありません。

創造力があれば、最大限に技術を活用し、革新的なコンテンツを作りだすことが可能です。

また、創造力だけでなく、頭に浮かんだアイデアを形にする言語化力も必要なスキルの一つです。

創造力や言語化力を身に付けるためには、あらゆる書籍を読んでみたり、固定概念を疑ってみたりすることが重要です。

プロンプトエンジニアの需要や将来性は高い！

プロンプトエンジニアは、AIモデルを分析し、効果的なプロンプトを設計する職種です。

AIチャットボットの登場により、AI技術を使いこなせるプロンプトエンジニアの需要は高まっています。

また、年収1,000万円以上の求人も少なくありません。

プロンプトエンジニアになるためには、自然言語処理やプログラミングスキルといったIT・AI技術だけでなく、創造力・言語化力も必要です。

必要なスキルを磨くためにも、この機会にぜひプログラミングスクールの受講を検討してみるのも一つの手です。